DBMS > EsgynDB vs. gStore vs. Lovefield vs. Manticore Search

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. gStore vs. Lovefield vs. Manticore Search

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Manticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Multi-storage database for search, including full-text search.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle				Time Series DBMS using the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #302   Overall #21   Suchmaschinen
Website	www.esgyn.cn	en.gstore.cn	google.github.io/­lovefield	manticoresearch.com
Technische Dokumentation		en.gstore.cn/­#/­enDocs	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	manual.manticoresearch.com
Entwickler	Esgyn		Google	Manticore Software
Erscheinungsjahr	2015	2016	2014	2017
Aktuelle Version		1.2, November 2023	2.1.12, February 2017	6.0, Februar 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source BSD	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C++	JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	FreeBSD Linux macOS Windows
Datenschema	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	Fixed schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	Can index from XML
Sekundärindizes	ja		ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP API SPARQL 1.1		Binary API RESTful HTTP/JSON API RESTful HTTP/SQL API SQL over MySQL
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	JavaScript	Elixir Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja	nein	user defined functions
Triggers	nein		Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		keine	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters		keine	Synchronous replication based on Galera library
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ACID	ja isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	gStore	Lovefield	Manticore Search
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Manticore Search Now Integrates With Grafana 9. August 2023, hackernoon.com Integrating Manticore Search with Apache Superset 8. August 2023, hackernoon.com Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark 1. Juni 2022, hackernoon.com 8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More 1. Februar 2023, Gizmodo Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk