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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Kingbase vs. Lovefield vs. Percona Server for MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Kingbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Percona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #257   Overall #119   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,60 Rang #246   Overall #39   Document Stores
Website	www.esgyn.cn	www.kingbase.com.cn	google.github.io/­lovefield	www.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb
Technische Dokumentation			github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb
Entwickler	Esgyn	BeiJing KINGBASE Information technologies inc.	Google	Percona
Erscheinungsjahr	2015	1999	2014	2015
Aktuelle Version		V8.0, August 2021	2.1.12, February 2017	3.4.10-2.10, November 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C and Java	JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	Standard with numerous extensions	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET gokb JDBC kdbndp ODBC PDI PDO Pro*C psycopg2 QT		Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	JavaScript	Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	user defined functions	nein	JavaScript
Triggers	nein	ja	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	ja	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja using MemoryDB	ja via In-Memory Engine
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	fine grained access rights according to SQL-standard	nein	Access rights for users and roles
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Kingbase	Lovefield	Percona Server for MongoDB
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