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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. JanusGraph vs. Transwarp Hippo vs. VelocityDB

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JanusGraph successor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A Graph DBMS optimized for distributed clusters It was forked from the latest code base of Titan in January 2017	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS	Vektor DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 2,02 Rang #125   Overall #12   Graph DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	www.esgyn.cn	janusgraph.org	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	velocitydb.com
Technische Dokumentation		docs.janusgraph.org		velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Esgyn	Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius		VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2015	2017	2023	2011
Aktuelle Version		0.6.3, Februar 2023	1.0, Mai 2023	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	Java	C++	C#
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Unix Windows	Linux macOS	Any that supports .NET
Datenschema	ja	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	Java API TinkerPop Blueprints TinkerPop Frames TinkerPop Gremlin TinkerPop Rexster	RESTful HTTP API	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Clojure Java Python	C++ Java Python	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja via Faunus, a graph analytics engine	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja Relationships in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server	Role based access control and fine grained access rights	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	JanusGraph successor of Titan	Transwarp Hippo	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph 12. Oktober 2020, Towards Data Science Database Deep Dives: JanusGraph 8. August 2019, ibm.com JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off 13. Januar 2017, Datanami Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph 3. Oktober 2019, The New Stack Compose for JanusGraph arrives on Bluemix 15. September 2017, ibm.com bereitgestellt von Google News

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