DBMS > EsgynDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Machbase Neo vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Machbase Neo vs. Microsoft Azure AI Search

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS	Time Series DBMS	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle				Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen
Website	www.esgyn.cn	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	machbase.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentation		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	machbase.com/­dbms	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
Entwickler	Esgyn	IBM	Machbase	Microsoft
Erscheinungsjahr	2015	2017	2013	2015
Aktuelle Version		2.0	V8.0, August 2023	V1
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free developer edition available	kommerziell free test version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java	C und C++	C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS Windows	gehostet
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja through the embedded Spark runtime	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	C# Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Active-active shard replication	selectable replication factor	ja Implicit feature of the cloud service
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja volatile and lookup table	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja using Azure authentication
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	IBM Db2 Event Store	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Microsoft Azure AI Search
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News		Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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