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DBMS > EsgynDB vs. Greenplum vs. TimescaleDB vs. TypeDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Greenplum vs. TimescaleDB vs. TypeDB vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLTypeDB is a strongly-typed database with a rich and logical type system and TypeQL as its query languageOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,70
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#106  Relational DBMS
Websitewww.esgyn.cngreenplum.orgwww.timescale.comtypedb.comyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgdocs.timescale.comtypedb.com/­docs
EntwicklerEsgynPivotal Software Inc.TimescaleVaticleQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20152005201720162009
Aktuelle Version7.0.0, September 20232.15.0, Mai 20242.26.3, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 3, commercial licenses availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++, JavaCJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2janeinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infofull PostgreSQL SQL syntaxneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (Visualisation software- previously TypeDB Workbase)
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
Java
Perl
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellnein
Triggersneinjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributesSharding infoby using Cassandrahorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoMulti-Source Replikation infoby using CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeepernein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajanein infosubstituted by the relationship featureja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes infoat REST API level; other APIs in progressBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBGreenplumTimescaleDBTypeDB infoformerly named GraknYaacomo
Specific characteristicsTypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBGreenplumTimescaleDBTypeDB infoformerly named GraknYaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book]
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services
9. September 2019, AWS Blog

RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database
26. Februar 2013, DatacenterDynamics

Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET
19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, azure.microsoft.com

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

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Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

Spacecraft Engineering Models: How to Migrate UML to TypeQL
8. September 2021, hackernoon.com

How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
8. Juni 2021, Towards Data Science

Building a Biomedical Knowledge Graph | by Daniel Crowe
28. Juni 2021, Towards Data Science

Bayer's Approach to Modelling and Loading Data at Scale
16. August 2021, Towards Data Science

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