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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Greenplum vs. Machbase Neo vs. Valentina Server

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Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	www.esgyn.cn	greenplum.org	machbase.com	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation		docs.greenplum.org	machbase.com/­dbms	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Esgyn	Pivotal Software Inc.	Machbase	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2015	2005	2013	1999
Aktuelle Version		7.0.0, September 2023	V8.0, August 2023	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell free test version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java		C
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja seit Version 4.2	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C Java Perl Python R	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja	nein	ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation	selectable replication factor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja volatile and lookup table	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Greenplum	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, oreilly.com VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News		A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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