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Vergleich der Systemeigenschaften chDB vs. EsgynDB vs. Google Cloud Spanner vs. Kyligence Enterprise vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamechDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouseEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinExtremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#376  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#100  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#266  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­chdb-io/­chdbwww.esgyn.cncloud.google.com/­spannerkyligence.io/­kyligence-enterpriseobjectbox.io
Technische Dokumentationdoc.chdb.iocloud.google.com/­spanner/­docsdocs.objectbox.io
EntwicklerEsgynGoogleKyligence, Inc.ObjectBox Limited
Erscheinungsjahr20232015201720162017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaC und C++
Server BetriebssystemeserverlosLinuxgehostetLinuxAndroid
iOS
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)jaja infoQuery statements complying to ANSI 2011ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenBun
C
C++
Go
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.online/offline synchronization between client and server
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infousing Google Cloud Dataflowjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoStrict serializable isolationACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
chDBEsgynDBGoogle Cloud SpannerKyligence EnterpriseObjectBox
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The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Vector search: making sense of search queries
29. Mai 2024

Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
chDBEsgynDBGoogle Cloud SpannerKyligence EnterpriseObjectBox
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Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB
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11. Oktober 2023, SiliconANGLE News

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12. Oktober 2023, TechRadar

Google Spanner: When Do You Need to Move to It?
11. September 2023, hackernoon.com

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Kyligence Grows OLAP Business in the Cloud
20. Februar 2020, Datanami

Kyligence adds ClickHouse OLAP engine to its analytics platform
10. August 2021, VentureBeat

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support – Blocks and Files
10. August 2021, Blocks and Files

How Kyligence Cloud uses Amazon EMR Serverless to simplify OLAP | Amazon Web Services
9. November 2022, AWS Blog

Why Analytics Warehouse Is the Answer to Big Data Analytics
21. September 2021, Spiceworks News and Insights

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