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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Google Cloud Firestore vs. TimesTen vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	In-Memory RDBMS compatible to Oracle	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	www.esgyn.cn	firebase.google.com/­products/­firestore	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation		firebase.google.com/­docs/­firestore	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Esgyn	Google	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2015	2017	1998	2019
Aktuelle Version			11 Release 2 (11.2.2.8.0)	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++, Java			Clojure
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C C++ Java PL/SQL	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	PL/SQL	nein
Triggers	nein	yes, with Cloud Functions	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-Source Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	EsgynDB	Google Cloud Firestore	TimesTen	XTDB formerly named Crux
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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