DBMS > EsgynDB vs. FileMaker vs. TDSQL for MySQL vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. FileMaker vs. TDSQL for MySQL vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

A high-performance distributed database management system with features such as automatic sharding, intelligent operation and maintenance, elastic scalability without downtime, and enterprise-grade security. It is highly compatible with MySQL.

OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,16
Rang	#329	Overall
	#146	Relational DBMS

Punkte	48,20
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	0,85
Rang	#205	Overall
	#95	Relational DBMS

Punkte	0,10
Rang	#344	Overall
	#151	Relational DBMS

Website

www.esgyn.cn

www.claris.com/filemaker

www.tencentcloud.com/products/dcdb

www.transwarp.cn/en/product/kundb

Technische Dokumentation

www.claris.com/resources/documentation

www.tencentcloud.com/document/product/1042

Entwickler

Esgyn

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

Tencent

Transwarp

Erscheinungsjahr

2015

1983

2013

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

gehostet

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

über PlugIns

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

PHP

C
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Automatic sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

since Version 14

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Users with fine-grained authorization concept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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6. August 2019, The Verge

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