DBMS > EXASOL vs. Manticore Search vs. PouchDB vs. SAP HANA vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Manticore Search vs. PouchDB vs. SAP HANA vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

Multi-storage database for search, including full-text search.

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,99
Rang	#124	Overall
	#58	Relational DBMS

Punkte	0,22
Rang	#312	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	2,28
Rang	#115	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,70
Rang	#227	Overall
	#104	Relational DBMS

Website

www.exasol.com

manticoresearch.com

pouchdb.com

www.sap.com/products/hana.html

sqream.com

Technische Dokumentation

www.exasol.com/resources

manual.manticoresearch.com

pouchdb.com/guides

help.sap.com/hana

docs.sqream.com

Entwickler

Exasol

Manticore Software

Apache Software Foundation

SAP

SQream Technologies

Erscheinungsjahr

2000

2017

2012

2010

2017

Aktuelle Version

6.0, Februar 2023

7.1.1, Juni 2019

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

JavaScript

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Appliance oder cloud-service

Linux

Datenschema

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

nein

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

über Views

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
JDBC
ODBC
WebSocket

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

JDBC
ODBC

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Lua
Python
R

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

JavaScript

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

user defined functions

View Functions in JavaScript

SQLScript, R

user defined functions in Python

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

horizontal and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication based on Galera library

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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