DBMS > EXASOL vs. GeoMesa vs. JanusGraph vs. RDF4J vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. GeoMesa vs. JanusGraph vs. RDF4J vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,66
Rang	#138	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	0,78
Rang	#214	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	1,85
Rang	#134	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	2,48
Rang	#107	Overall
	#9	Time Series DBMS

Website

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

www.exasol.com/resources

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.janusgraph.org

rdf4j.org/documentation

docs.tdengine.com

Entwickler

Exasol

CCRi und Andere

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2000

2014

2017

2004

2019

Aktuelle Version

5.0.1, Juli 2024

1.0.0, Oktober 2023

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
Windows

Datenschema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
JDBC
ODBC
WebSocket

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Lua
Python
R

Clojure
Java
Python

Java
PHP
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

abhängig von Storage layer

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

via Faunus, a graph analytics engine

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

nein

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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3. November 2022, PR Newswire

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