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DBMS > EXASOL vs. GBase vs. Heroic vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. GBase vs. Heroic vs. OpenMLDB

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NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,76
Rang#139  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#359  Overall
#36  Time Series DBMS
Websitewww.exasol.comwww.gbase.cngithub.com/­spotify/­heroicopenmldb.ai
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourcesspotify.github.io/­heroicopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerExasolGeneral Data Technology Co., Ltd.Spotify4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr2000200420142020
Aktuelle VersionGBase 8a, GBase 8s, GBase 8c2024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, PythonJavaC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
DatenschemajajaschemafreiFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLjaStandard with numerous extensionsneinja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C#C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsneinnein
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardjafine grained access rights according to SQL-standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EXASOLGBaseHeroicOpenMLDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

It's Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Unveils New Suite of AI Tools to Turbocharge Enterprise Data Analytics
22. Februar 2024, AiThority

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
23. August 2021, Towards Data Science

Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
13. August 2021, Towards Data Science

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