DBMS > EsgynDB vs. EXASOL vs. Google Cloud Datastore vs. Lovefield vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. EXASOL vs. Google Cloud Datastore vs. Lovefield vs. MySQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#145	Relational DBMS

Punkte	1,62
Rang	#138	Overall
	#63	Relational DBMS

Punkte	3,98
Rang	#70	Overall
	#12	Document Stores

Punkte	0,23
Rang	#299	Overall
	#135	Relational DBMS

Punkte	1017,80
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Website

www.esgyn.cn

www.exasol.com

cloud.google.com/datastore

google.github.io/lovefield

www.mysql.com

Technische Dokumentation

www.exasol.com/resources

cloud.google.com/datastore/docs

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

dev.mysql.com/doc

Entwickler

Esgyn

Exasol

Google

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Erscheinungsjahr

2015

2000

2008

2014

1995

Aktuelle Version

2.1.12, February 2017

9.0.0, Juli 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

JavaScript

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, Details hier

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (GQL)

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

.Net
JDBC
ODBC
WebSocket

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Java
Lua
Python
R

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

JavaScript

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

mit Google App Engine

nein

proprietäre Syntax

Triggers

nein

Callbacks mit Google Apps Engine

Using read-only observers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-source replication between multi datacenters

Multi-source replication using Paxos

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

via ReferenceProperties or Ancestor paths

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, All-About-Industries

Exasol Accelerates Customers’ Migration to Cloud with Support of AWS SaaS Factory
4. Februar 2022, AWS Blog

Microsoft, Databricks double act tries to sew up the data platform market
27. November 2023, The Register

Exasol Reimagines In-Memory Analytics with Major Database Update
30. Mai 2023, Datanami

bereitgestellt von Google News

What Is Google Cloud? Platform, Benefits & More Explained
17. Oktober 2024, Cloudwards

Google Gets Rid of Fees To Transfer Data Out of Cloud Platform
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

Google App Engine
26. April 2024, TechTarget

17 Top Cloud Storage Companies to Know
9. April 2024, Built In

Best cloud storage of 2024
16. Oktober 2024, TechRadar

bereitgestellt von Google News

Upgrading Uber’s MySQL Fleet to version 8.0
8. August 2024, Uber

Uber Completes Major MySQL Fleet Upgrade, Boosting Performance and Security
14. Oktober 2024, InfoQ.com

How Dafiti migrated its most critical database to Amazon Aurora MySQL with minimal downtime and improved operational efficiency
31. Oktober 2024, AWS Blog

How to get started with MySQL
31. Juli 2024, InfoWorld

HeatWave MySQL – New Capabilities for OLTP Workloads
10. September 2024, blogs.oracle.com

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk