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DBMS > EJDB vs. Microsoft SQL Server vs. Teradata vs. TimesTen vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Microsoft SQL Server vs. Teradata vs. TimesTen vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Relationales DBMS von MicrosoftA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)In-Memory RDBMS compatible to OracleScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.teradata.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.htmlvitess.io
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.teradata.comdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1vitess.io/­docs
EntwicklerSoftmotionsMicrosoftTeradataOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20121989198419982013
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 2022Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 201911 Release 2 (11.2.2.8.0)15.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheCC++Go
Server BetriebssystemeserverlosLinux
Windows
gehostet
Linux
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesneinjaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoSQL 2016 + extensionsjaja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelPL/SQLja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infoHashingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjajajaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoby means of logfiles and checkpointsja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EJDBMicrosoft SQL ServerTeradataTimesTenVitess
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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1. Juni 2024, ITPro Today

A generative AI use case using Amazon RDS for SQL Server as a vector data store | Amazon Web Services
22. Mai 2024, AWS Blog

Top Causes of SQL Server Downtime
1. Juni 2024, ITPro Today

SQL Server 2014 end of support: Keep your customers secure
28. März 2024, Microsoft

How to Know When It's Time for a Microsoft SQL Server Upgrade
31. Oktober 2023, BizTech Magazine

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Teradata Buys Data Archiving Firm RainStor
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Is There Now An Opportunity In Teradata Corporation (NYSE:TDC)?
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Lakehouse dam breaks after departure of long-time Teradata CTO
1. Mai 2024, The Register

Teradata CEO Stephen McMillan sells shares worth over $319,000 By Investing.com
29. Mai 2024, Investing.com

Should You Be Excited About Teradata Corporation's (NYSE:TDC) 78% Return On Equity?
27. Mai 2024, Simply Wall St

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PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

PlanetScale Serves up Vitess-Powered Serverless MySQL
23. November 2021, The New Stack

PlanetScale offers undo button to reverse schema migration without losing data
24. März 2022, The Register

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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