DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > EJDB vs. eXtremeDB vs. JanusGraph vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. eXtremeDB vs. JanusGraph vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Open Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.mcobject.comjanusgraph.orgprometheus.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmdocs.janusgraph.orgprometheus.io/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerSoftmotionsMcObjectLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusTimescale
Erscheinungsjahr20122001201720152017
Aktuelle Version8.2, 20210.6.3, Februar 20232.13.0, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC und C++JavaGoC
Server BetriebssystemeserverlosAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availableneinnein infoImportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infowith the option: eXtremeSQLneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process Library.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
Clojure
Java
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinja infoby defining eventsjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung / shardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Shardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
jaja infomittels FederationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engineneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjaja infoRelationships in graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EJDBeXtremeDBJanusGraph infosuccessor of TitanPrometheusTimescaleDB
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EJDBeXtremeDBJanusGraph infosuccessor of TitanPrometheusTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

McObject Announces the Release of eXtremeDB/rt 1.2
23. Mai 2023, Embedded Computing Design

McObject Offers eXtremeDB 8.3 for Incremental Improvements and New Platforms
11. November 2022, Automation.com

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

McObject and Lynx Software Technologies Team Up for the First COTS Hard Real-Time DBMS for Mission- and Safety ...
21. Oktober 2021, GlobeNewswire

Beta tests for real time in-memory embedded database ...
4. Mai 2021, eeNews Europe

bereitgestellt von Google News

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph | by Edward Elson Kosasih
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

bereitgestellt von Google News

VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services
10. März 2024, AWS Blog

VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring
17. Juli 2023, The New Stack

Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd
1. Februar 2024, Linux Journal

How to reduce Istio sidecar metric cardinality with Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services
10. Oktober 2023, AWS Blog

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

Visualizing IoT Data at Scale With Hopara and TimescaleDB
16. Mai 2023, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt