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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Google Cloud Datastore vs. H2 vs. Hawkular Metrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	cloud.google.com/­datastore	www.h2database.com	www.hawkular.org
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	cloud.google.com/­datastore/­docs	www.h2database.com/­html/­main.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Softmotions	Google	Thomas Mueller	Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr	2012	2008	2005	2014
Aktuelle Version			2.2.220, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C		Java	Java
Server Betriebssysteme	serverlos	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja, Details hier	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (GQL)	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	JDBC ODBC	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java	Go Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	mit Google App Engine	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein
Triggers	nein	Callbacks mit Google Apps Engine	ja	ja via Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication using Paxos	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	Google Cloud Datastore	H2	Hawkular Metrics
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