DBMS > EJDB vs. GeoMesa vs. RethinkDB vs. Snowflake vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. GeoMesa vs. RethinkDB vs. Snowflake vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#296	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	2,66
Rang	#107	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	130,36
Rang	#8	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	1,80
Rang	#138	Overall
	#13	Graph DBMS

Website

github.com/Softmotions/ejdb

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

rethinkdb.com/docs

docs.snowflake.net/manuals/index.html

docs.tigergraph.com

Entwickler

Softmotions

CCRi und Andere

The Linux Foundation

since July 2017

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2014

2009

2014

2017

Aktuelle Version

5.0.0, Mai 2024

2.4.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

C++

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library

CLI Client
JDBC
ODBC

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

JavaScript (Node.js)
Python

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Triggers

nein

Client-side triggers through changefeeds

nein

similar concept for controling cloud resources

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

abhängig von Storage layer

Sharding

range based

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

abhängig von Storage layer

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

users and table-level permissions

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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