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DBMS > DuckDB vs. H2 vs. MonetDB vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. H2 vs. MonetDB vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,61
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte7,57
Rang#47  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#135  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte1029,49
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websiteduckdb.orgwww.h2database.comwww.monetdb.orgwww.mysql.com
Technische Dokumentationduckdb.org/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmlwww.monetdb.org/­Documentationdev.mysql.com/­doc
EntwicklerThomas MuellerMonetDB BVOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr2018200520041995
Aktuelle Version1.0.0, Juni 20242.2.220, Juli 2023Dec2023 (11.49), Dezember 20239.0.0, Juli 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaCC und C++
Server BetriebssystemeserverlosAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
JavaC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsyes, in SQL, C, Rja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding via remote tableshorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
» mehr

Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DuckDBH2MonetDBMySQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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My First Billion (of Rows) in DuckDB
1. Mai 2024, Towards Data Science

TigerEye Open Sources DuckDB.dart
15. August 2024, Datanami

DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

Unleashing Postgres for Analytics With DuckDB Integration
24. Juli 2024, The New Stack

TigerEye releases open-source DuckDB.dart to simplify data-intensive application development
15. August 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

MonetDB Foundation launched
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB/X100 Exploits Modern CPU Performance
14. Januar 2020, Towards Data Science

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Monet DB The Column-Store Pioneer
4. September 2019, Open Source For You

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Learn how Presence migrated off a monolithic Amazon RDS for MySQL instance, with near-zero downtime, using replication filters
17. September 2024, AWS Blog

Proposal Seeks To Replace MySQL With MariaDB By Default For Ubuntu 25.04
20. September 2024, Phoronix

HeatWave MySQL – New Capabilities for OLTP Workloads
10. September 2024, Oracle

An Intuitive Guide to Integrate SQL and Python for Data Science | by Eugenia Anello | Sep, 2024
21. September 2024, Towards Data Science

Older PHP & MySQL no longer working in Later Versions
15. Mai 2024, SitePoint

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