DBMS > DuckDB vs. Graphite vs. Manticore Search vs. Microsoft SQL Server vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. Graphite vs. Manticore Search vs. Microsoft SQL Server vs. Postgres-XL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

Multi-storage database for search, including full-text search.

Relationales DBMS von Microsoft

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,68
Rang	#76	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	4,75
Rang	#75	Overall
	#5	Time Series DBMS

Punkte	0,23
Rang	#317	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	829,80
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	0,52
Rang	#256	Overall
	#117	Relational DBMS

Website

duckdb.org

github.com/graphite-project/graphite-web

manticoresearch.com

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.postgres-xl.org

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

graphite.readthedocs.io

manual.manticoresearch.com

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

www.postgres-xl.org/documentation

Entwickler

Chris Davis

Manticore Software

Microsoft

Erscheinungsjahr

2018

2006

2017

1989

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

Aktuelle Version

0.10, Februar 2024

6.0, Februar 2023

SQL Server 2022, November 2022

10 R1, Oktober 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 2

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Mozilla public license

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Python

C++

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
Unix

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

Linux
macOS

Datenschema

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

XML type, but no XML query functionality

Sekundärindizes

nein

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

distributed, parallel query execution

APIs und andere Zugriffskonzepte

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

HTTP API
Sockets

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

JavaScript (Node.js)
Python

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Synchronous replication based on Galera library

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

MVCC

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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