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DBMS > c-treeACE vs. Druid vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften c-treeACE vs. Druid vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Namec-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenDruid  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh speed key-value store, desgined for high availability, mission critical applications with automatic recovery and immediately consistent transaction support.Open-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,52
Rang#206  Overall
#34  Key-Value Stores
#98  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#115  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#281  Overall
#44  Key-Value Stores
Websitewww.faircom.com/­-products/­-c-treeacedruid.apache.orgwww.swaydb.io
Technische Dokumentationlearn.faircomcorp.com/­developers/­documentation_directorydruid.apache.org/­docs/­latest/­design
EntwicklerFairCom CorporationMetamarkets Group and contributorsSimer Plaha
Erscheinungsjahr197920122018
Aktuelle VersionV11.5, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache license v2Open Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheANSI C, C++JavaScala
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
OS X
Unix
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja infoschema-less columns are supportedschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, ANSI Standard SQL Typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLja infoANSI SQL queriesSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapternein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
Direct SQL
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JSON over HTTP
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Visual Basic
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja info.Net, JavaScript, C/C++neinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowhen using SQLneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoacross SQL and NoSQLjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.nein infoverfügbar über Extensionsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
c-treeACEDruidSwayDB
Specific characteristicsSpeed, reliability and consistency are the reasons businesses choose FairCom’s c-treeACE...
» mehr
Competitive advantagesTop Features High-speed transaction processing Immediately consistent, ACID-compliant,...
» mehr
Typical application scenariosc-treeACE speed, reliability, and flexibility are direct reasons this technology...
» mehr
Key customersVISA, UPS, Verizon, Motorola, CommVault, Thomson Reuters, ACI, BNY Mellon, Rockwell...
» mehr
Market metricsFrom banking and financial transactions, transportation, warehouse automation, package...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of c-treeACE are flexible to meet operation requirements,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
c-treeACEDruidSwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FairCom and Software AG sign new contract for c-treeACE Database
22. März 2019, PRNewswire

Database leader FairCom releases c-treeACE V11.5
8. November 2017, PR Newswire

Verizon awards database contract to FairCom
26. September 2018, Markets Insider

Database leader FairCom celebrates 40 years of providing fast, reliable solutions
6. November 2019, PRNewswire

FairCom to feature #ctreeEDGE IoT Database at LiveWorx19
4. Juni 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
30. Juli 2015, ADT Magazine

Azure HDInsight Brings Next Generation Hadoop 3.0 and Enterprise Security to the Cloud
24. September 2018, HPCwire

bereitgestellt von Google News

Partial DB transfers can work - I did one, says Standard Life boss
2. November 2017, Citywire.co.uk

bereitgestellt von Google News

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