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DBMS > Druid vs. Hypertable vs. Kinetica vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. Hypertable vs. Kinetica vs. OmniSci

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,84
Rang#113  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,53
Rang#199  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte2,08
Rang#105  Overall
#52  Relational DBMS
Websitedruid.iowww.kinetica.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationdruid.io/­docs/­latest/­design/­index.htmlwww.kinetica.com/­docswww.omnisci.com/­docs/­latest
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsHypertable Inc.KineticaMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr2012200920122016
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20166.0V4
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxLinux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjanein
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite AdapterneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTPC++ API
Thrift
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineswählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DruidHypertableKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
30. Juli 2015, ADT Magazine

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

Azure HDInsight Brings Next Generation Hadoop 3.0 and Enterprise Security to the Cloud
24. September 2018, HPCwire

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NoSQL Market 2019 Future Scope – Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL
25. September 2019, Mach Tribune

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Timescale Cloud: Managed Time Series Database on Azure, Google Cloud and AWS
27. Juni 2019, InfoQ.com

Introducing TimescaleDB 1.0, the first OS time-series database with full SQL support
13. September 2018, Packt Hub

TimescaleDB Production Ready
8. November 2018, iProgrammer

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GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

Applying Active Analytics To Dynamic Replenishment
10. Oktober 2019, Forbes

Global GPU Database Market Explored In Latest Research | Key Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia
13. Oktober 2019, 12 Minute Book

Emerging Growth on GPU Database Market 2019-2026: Leading Companies like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
26. September 2019, Market Research Scoop

Kinetica’s Active Analytics Platform is Powered by Oracle Cloud and Available in the Oracle Cloud Marketplace
8. Oktober 2019, Yahoo Finance

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GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

Global GPU Database Market Explored In Latest Research | Key Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia
13. Oktober 2019, 12 Minute Book

Huge Demands for New Opportunities on Graphics Processing Unit Database Market 2028 Forecasts and Analysis with Top Key Players like – Zilliz, Brytlyt, Jedox AG, OmniSci
7. Oktober 2019, Sound On Sound Fest

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

Emerging Growth on GPU Database Market 2019-2026: Leading Companies like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
26. September 2019, Market Research Scoop

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Kinetica DB, Arlington, VA

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Senior Database Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

Senior Software Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

Application Support Engineer (Eastern US)
OmniSci, Remote

Senior Software Backend Engineer - Security
OmniSci, San Francisco, CA

Software Engineer - Backend Team
OmniSci, San Francisco, CA

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