DBMS > Drizzle vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. openGemini

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. openGemini

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	openGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #361   Overall #37   Time Series DBMS
Website		azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.opengemini.org github.com/­openGemini
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	docs.opengemini.org/­guide
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Microsoft	Huawei and openGemini community
Erscheinungsjahr	2008	2016	2022
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012		1.1, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++	Go
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	Linux Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Integer, Float, Boolean, String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	C# Java PHP	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	nein
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	ja	Administrators and common users accounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Drizzle	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	openGemini
DB-Engines Blog Posts	MySQL won the April ranking; did its forks follow? 1. April 2015, Paul Andlinger Has MySQL finally lost its mojo? 1. Juli 2013, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	About HUAWEI Open Source 9. Februar 2022, Huawei bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk