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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Linter vs. searchxml vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	RDBMS for high security requirements	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website		linter.ru	www.searchxml.net/­category/­products	splicemachine.com
Technische Dokumentation			www.searchxml.net/­support/­handouts	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	relex.ru	informationpartners gmbh	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2008	1990	2015	2014
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012		1.0	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C und C++	C++	Java
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Windows	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C++ most other programming languages supported via APIs	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	ja on the application server	ja Java
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	ja sychronisation to multiple collections	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Drizzle	Linter	searchxml	Splice Machine
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