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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Kinetica vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsOpen-Source SQL RDBMS powered by Spark and Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,53
Rang#199  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,68
Rang#179  Overall
#91  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.splicemachine.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsdoc.splicemachine.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerKineticaJohn Leach
Erscheinungsjahr200820122014
Aktuelle Version7.2.4, September 20126.02.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoextended commercial Enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
JRuby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoJava
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Master-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infouses HBase instead
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleKineticaSplice Machine
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18. September 2019

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9. September 2019

The Public Cloud Did Not Kill Hadoop – But Complexity Could
14. August 2019

How Data Science Silos Undermine Application Modernization
5. August 2019

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30. Juli 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleKineticaSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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11. Oktober 2019, Global Industry Network

Applying Active Analytics To Dynamic Replenishment
10. Oktober 2019, Forbes

Global GPU Database Market – Industry Analysis and Forecast (2018-2026)
15. Oktober 2019, Weekly Spy

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18. September 2019, Datanami

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Splice Machine doubles down on managing machine learning
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25. September 2017, ZDNet

Accenture partnership with Splice Machine sealed by investment
22. Februar 2019, TechTarget

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