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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. FeatureBase vs. Hyprcubd vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Serverless Time Series DBMS	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS		Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website		www.featurebase.com	hyprcubd.com (offline)	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		docs.featurebase.com		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Hyprcubd, Inc.	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2008	2017		1998
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012	2022, May 2022		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Go	Go
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux macOS	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja time, int, uint, float, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	SQL queries	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	gRPC (https)	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	Java Python		C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	PL/SQL
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, using Linux fsync	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP		token access	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Drizzle	FeatureBase	Hyprcubd	TimesTen
DB-Engines Blog Posts	MySQL won the April ranking; did its forks follow? 1. April 2015, Paul Andlinger Has MySQL finally lost its mojo? 1. Juli 2013, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		The 10 Hottest Big Data Startups Of 2021 18. November 2021, CRN Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 9. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN bereitgestellt von Google News

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