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DBMS > Dragonfly vs. Hive vs. Hyprcubd vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. Hive vs. Hyprcubd vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopServerless Time Series DBMSSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
hive.apache.orghyprcubd.com (offline)www.sadasengine.com
Technische Dokumentationwww.dragonflydb.io/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerDragonflyDB team and community contributorsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltHyprcubd, Inc.SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr202320122006
Aktuelle Version1.0, March 20233.1.3, April 20228.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaGoC++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetAIX
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datestrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaja infotime, int, uint, float, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolJDBC
ODBC
Thrift
gRPC (https)JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinnein
Triggerspublish/subscribe channels provide some trigger functionalityneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of command blocks and scriptsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, strict serializability by the serverjaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePassword-based authenticationZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollentoken accessAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DragonflyHiveHyprcubdSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability
21. März 2023, businesswire.com

DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database
21. März 2023, SiliconANGLE News

Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store
20. März 2023, Phoronix

Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers
29. März 2023, Phoronix

SFU Computing Science researchers receive 2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award.
24. Februar 2023, Simon Fraser University News

bereitgestellt von Google News

Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ...
10. Juni 2024, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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