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Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. GBase vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Dragonfly  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,49 Rang #261   Overall #38   Key-Value Stores	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS
Website	github.com/­dragonflydb/­dragonfly www.dragonflydb.io	www.gbase.cn	www.hawkular.org	www.leanxcale.com
Technische Dokumentation	www.dragonflydb.io/­docs		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	DragonflyDB team and community contributors	General Data Technology Co., Ltd.	Community supported by Red Hat	LeanXcale
Erscheinungsjahr	2023	2004	2014	2015
Aktuelle Version	1.0, March 2023	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSL 1.1	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C, Java, Python	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	nein	ja through Apache Derby
APIs und andere Zugriffskonzepte	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protocol	ADO.NET C API JDBC ODBC	HTTP REST	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Clojure D Dart Elixir Erlang Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua Objective-C Perl PHP Python R Ruby Rust Scala Swift Tcl	C#	Go Java Python Ruby	C Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	user defined functions	nein
Triggers	publish/subscribe channels provide some trigger functionality	ja	ja via Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of command blocks and scripts	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, strict serializability by the server	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Password-based authentication	ja	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Dragonfly	GBase	Hawkular Metrics	LeanXcale
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability 21. März 2023, businesswire.com DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database 21. März 2023, SiliconANGLE News Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store 20. März 2023, Phoronix Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers 29. März 2023, Phoronix SFU Computing Science researchers receive 2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award. 24. Februar 2023, Simon Fraser University News bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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