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Vergleich der Systemeigenschaften Dolt vs. Hawkular Metrics vs. Lovefield vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Dolt  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schema	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,02 Rang #191   Overall #89   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	github.com/­dolthub/­dolt www.dolthub.com	www.hawkular.org	google.github.io/­lovefield	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	docs.dolthub.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	DoltHub Inc	Community supported by Red Hat	Google	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2018	2014	2014	2013
Aktuelle Version			2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java	JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client HTTP REST	HTTP REST		Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Go Java Python Ruby	JavaScript	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes currently in alpha release	nein	nein	JavaScript
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	A database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Only one user is configurable, and must be specified in the config file at startup	nein	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Dolt	Hawkular Metrics	Lovefield	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Dolt- A Version Controlled Database 29. Januar 2024, iProgrammer Top Data Version Control Tools for Machine Learning Research in 2023 24. Juli 2023, MarkTechPost Dolt, a Relational Database with Git-Like Cloning Features 19. August 2020, The New Stack Data Versioning at Scale: Chaos and Chaos Management 10. Februar 2023, InfoQ.com 25 Hot New Data Tools and What They DON'T Do 14. Mai 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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