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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Stardog vs. TimescaleDB vs. TimesTen

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.stardog.com	www.timescale.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	docs.stardog.com	docs.timescale.com	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	DolphinDB, Inc	Stardog-Union	Timescale	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2018	2010	2017	1998
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022	7.3.0, Mai 2020	2.15.0, Mai 2024	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja full PostgreSQL SQL syntax	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell	PL/SQL
Triggers	nein	ja via event handlers	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	keine	yes, across time and space (hash partitioning) attributes	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Stardog	TimescaleDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, azure.microsoft.com Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, businesswire.com Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB 29. Januar 2019, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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