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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Netezza vs. Stardog vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.ibm.com/­products/­netezza	www.stardog.com	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html		docs.stardog.com	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	DolphinDB, Inc	IBM	Stardog-Union	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2018	2000	2010	1999
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022		7.3.0, Mai 2020	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux In Appliance inkludiert	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	JDBC ODBC OLE DB	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	ja
Triggers	nein	nein	ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	Stardog	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, ibm.com AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services 27. Mai 2020, AWS Blog Netezza Performance Server 12. August 2020, ibm.com U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza 22. März 2023, Business Wire bereitgestellt von Google News		A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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