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DBMS > DolphinDB vs. Microsoft SQL Server vs. mSQL vs. SiteWhere vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Microsoft SQL Server vs. mSQL vs. SiteWhere vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Relationales DBMS von MicrosoftmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websitewww.dolphindb.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverhughestech.com.au/­products/­msqlgithub.com/­sitewhere/­sitewheregithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serversitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftHughes TechnologiesSiteWhereJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr20181989199420102019
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022SQL Server 2022, November 20224.4, Oktober 20211.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availablekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC++C++CJavaClojure
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajajajavordefiniertes Schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
HTTP RESTHTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keineSharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DolphinDBMicrosoft SQL ServermSQL infoMini SQLSiteWhereXTDB infoformerly named Crux
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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