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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. NSDb vs. openGemini

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	openGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Wide Column Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,09 Rang #361   Overall #37   Time Series DBMS
Website	www.dolphindb.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	nsdb.io	www.opengemini.org github.com/­openGemini
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html		nsdb.io/­Architecture	docs.opengemini.org/­guide
Entwickler	DolphinDB, Inc	Microsoft		Huawei and openGemini community
Erscheinungsjahr	2018	2012	2017	2022
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022			1.1, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		Java, Scala	Go
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux macOS	Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string	Integer, Float, Boolean, String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	SQL-like query language	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	RESTful HTTP API	gRPC HTTP REST WebSocket	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Scala	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	optimistic Locking	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Access rights based on private key authentication or shared access signatures		Administrators and common users accounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Microsoft Azure Table Storage	NSDb	openGemini
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