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DBMS > DolphinDB vs. Hypertable vs. Infobright vs. JanusGraph vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Hypertable vs. Infobright vs. JanusGraph vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSWide Column StoreRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,96
Rang#194  Overall
#91  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Websitewww.dolphindb.comignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbjanusgraph.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.janusgraph.org
EntwicklerDolphinDB, IncHypertable Inc.Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.Linux Foundation; originally developed as Titan by AureliusQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20182009200520172009
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20220.9.8.11, Maerz 20160.6.3, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++CJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Android
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragennein infoKnowledge Grid Technology used insteadjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinja
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingkeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBHypertableInfobrightJanusGraph infosuccessor of TitanYaacomo
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TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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8. August 2019, ibm.com

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13. Januar 2017, Datanami

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3. Oktober 2019, The New Stack

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15. September 2017, ibm.com

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