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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. H2 vs. Oracle Berkeley DB vs. RRDtool vs. Snowflake

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte121,33
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.h2database.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmloss.oetiker.ch/­rrdtoolwww.snowflake.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmloss.oetiker.ch/­rrdtool/­docdocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerDolphinDB, IncThomas MuellerOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftTobias OetikerSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr20182005199419992014
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20222.2.220, Juli 202318.1.40, Mai 20201.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
HP-UX
Linux
gehostet
Datenschemajajaschemafreijaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoExporting into and restoring from XML files possibleja
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Java.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinneinuser defined functions
Triggersneinjaja infoonly for the SQL APIneinnein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungkeinekeinekeineja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DolphinDBH2Oracle Berkeley DBRRDtoolSnowflake
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

The importance of bitcoin nodes and how to start one
9. Mai 2014, The Merkle News

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Critical IP spoofing bug patched in Cacti
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Installation Guide for Collectd and Collectd-Web to Monitor Server Resources in Linux
29. November 2017, Linux.com

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