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DBMS > DolphinDB vs. Graphite vs. Hawkular Metrics vs. LokiJS vs. Newts

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Graphite vs. Hawkular Metrics vs. LokiJS vs. Newts

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.In-memory JavaScript DBMSTime Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitewww.dolphindb.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.hawkular.orggithub.com/­techfort/­LokiJSopennms.github.io/­newts
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlgraphite.readthedocs.iowww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidetechfort.github.io/­LokiJSgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
EntwicklerDolphinDB, IncChris DavisCommunity supported by Red HatOpenNMS Group
Erscheinungsjahr20182006201420142014
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++PythonJavaJavaScriptJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
Unix
Linux
OS X
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
HTTP API
Sockets
HTTP RESTJavaScript APIHTTP REST
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
Python
Ruby
JavaScriptJava
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinneinView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinneinja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, Groupsneinneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DolphinDBGraphiteHawkular MetricsLokiJSNewts
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

Getting Started with Infrastructure Monitoring
11. September 2023, The New Stack

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

bereitgestellt von Google News

Farewell, Froggy: The Age of Ribbit Is Nearing an End
25. Mai 2013, Mother Jones

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