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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Graph Engine vs. Linter vs. Transwarp StellarDB

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Graph Engine former name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine	RDBMS for high security requirements	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Graph DBMS Key-Value Store	Relational DBMS	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,67 Rang #232   Overall #21   Graph DBMS #34   Key-Value Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.graphengine.io	linter.ru	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.graphengine.io/­docs/­manual
Entwickler	DolphinDB, Inc	Microsoft	relex.ru	Transwarp
Erscheinungsjahr	2018	2010	1990
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	Open Source MIT License	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	.NET and C	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	.NET	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C# C++ F# Visual Basic	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggers	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	horizontale Partitionierung	keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Graph Engine former name: Trinity	Linter	Transwarp StellarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Trinity 30. Oktober 2010, Microsoft Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j 13. Februar 2017, InfoWorld IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases 27. Juli 2016, GeekWire Aerospike Is Now a Graph Database, Too 21. Juni 2023, Datanami The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com 27. Februar 2019, Data Science Central bereitgestellt von Google News

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