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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Galaxybase vs. Google Cloud Firestore vs. Linter

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	RDBMS for high security requirements
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Graph DBMS	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS
Website	www.dolphindb.com	galaxybase.com	firebase.google.com/­products/­firestore	linter.ru
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html		firebase.google.com/­docs/­firestore
Entwickler	DolphinDB, Inc	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Google	relex.ru
Erscheinungsjahr	2018	2017	2017	1990
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022	Nov 20, November 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C and Java		C und C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	gehostet	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows
Datenschema	ja	Strong typed schema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	Go Java Python	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	user defined procedures and functions	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggers	nein		yes, with Cloud Functions	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		Multi-Source Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Relationships in graphs	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Role-based access control	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Galaxybase	Google Cloud Firestore	Linter
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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