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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Faircom DB vs. Splice Machine vs. Tkrzw

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	www.dolphindb.com	www.faircom.com/­products/­faircom-db	splicemachine.com	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler	DolphinDB, Inc	FairCom Corporation	Splice Machine	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2018	1979	2014	2020
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022	V12, November 2020	3.1, March 2021	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell Restricted, free version available	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	ANSI C, C++	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC	JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja .Net, JavaScript, C/C++	ja Java	nein
Triggers	nein	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	Yes, via Full Spark Integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	tunable from ACID to Eventually Consistent	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Faircom DB formerly c-treeACE	Splice Machine	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, Business Wire FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News	Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine 18. September 2019, Towards Data Science Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Splice Machine scores $15M to make Hadoop run in real time 10. Februar 2014, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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