DBMS > Dgraph vs. GBase vs. H2GIS vs. Ingres vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. GBase vs. H2GIS vs. Ingres vs. MySQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Spatial extension of H2

Bewährtes RDBMS

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Key/Value Zugriff über memcached API

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#368	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	3,80
Rang	#82	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	1061,34
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Website

dgraph.io

www.gbase.cn

www.h2gis.org

www.actian.com/databases/ingres

www.mysql.com

Technische Dokumentation

dgraph.io/docs

www.h2gis.org/docs/home

docs.actian.com/ingres

dev.mysql.com/doc

Entwickler

Dgraph Labs, Inc.

General Data Technology Co., Ltd.

CNRS

Actian Corporation

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Erscheinungsjahr

2016

2004

2013

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

1995

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

11.2, Mai 2022

8.4.0, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.

Implementierungssprache

C, Java, Python

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Standard with numerous extensions

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Java

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

basierend auf H2

proprietäre Syntax

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

keine

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

basierend auf H2

Ingres Replicator

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

MVCC

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

basierend auf H2

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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