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DBMS > Dgraph vs. EJDB vs. EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. EJDB vs. EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,53
Rang#152  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Websitedgraph.iogithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.esgyn.cnwww.postgresql.fastware.compouchdb.com
Technische Dokumentationdgraph.io/­docsgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.postgresql.fastware.com/­product-manualspouchdb.com/­guides
EntwicklerDgraph Labs, Inc.SoftmotionsEsgynPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2016201220152012
Aktuelle VersionFujitsu Enterprise Postgres 14, January 20227.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2kommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCC++, JavaCJavaScript
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
serverlosLinuxLinux
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
In-process LibraryADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScript
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjakeineShardingpartitioning by range, list and by hashSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftkeineMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DgraphEJDBEsgynDBFujitsu Enterprise PostgresPouchDB
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
» mehr
Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
» mehr
Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
» mehr
Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DgraphEJDBEsgynDBFujitsu Enterprise PostgresPouchDB
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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