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DBMS > Derby vs. Interbase vs. MySQL vs. Spark SQL vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Derby vs. Interbase vs. MySQL vs. Spark SQL vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDerby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Leichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,60
Rang#70  Overall
#38  Relational DBMS
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#334  Overall
#148  Relational DBMS
Websitedb.apache.org/­derbywww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.mysql.comspark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationdb.apache.org/­derby/­manuals/­index.htmldocs.embarcadero.com/­products/­interbasedev.mysql.com/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerApache Software FoundationEmbarcaderoOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr19971984199520141987
Aktuelle Version10.17.1.0, November 2023InterBase 2020, Dezember 20198.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaCC und C++ScalaC und C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoExportieren als XML möglichjaneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLjajaja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoInterbase procedure and trigger languageja infoproprietäre Syntaxneinja
Triggersjajajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationInterbase Change ViewsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controlja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
Derby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthaltenInterbaseMySQLSpark SQLTransbase
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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3. Mai 2020, Towards Data Science

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28. März 2017, GlobeNewswire

No, Citrix did not kill CloudStack
15. September 2014, InfoWorld

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11. Januar 2001, ZDNet

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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