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Vergleich der Systemeigenschaften Derby vs. Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Derby oft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Serverless Time Series DBMS	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,60 Rang #70   Overall #38   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS		Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	db.apache.org/­derby	www.hawkular.org	hyprcubd.com (offline)	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	db.apache.org/­derby/­manuals/­index.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	Community supported by Red Hat	Hyprcubd, Inc.
Erscheinungsjahr	1997	2014		2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	10.17.1.0, November 2023			10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Go	C
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	gehostet	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja time, int, uint, float, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	HTTP REST	gRPC (https)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Java	Go Java Python Ruby		.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra		horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	token access	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Derby oft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten	Hawkular Metrics	Hyprcubd	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	JDBC tutorial: Easy installation and setup with Apache Derby 20. Dezember 2019, TheServerSide.com Installing Apache Hive 3.1.2 on Windows 10 | by Hadi Fadlallah 3. Mai 2020, Towards Data Science The Arrival of Java 20 21. März 2023, Oracle No, Citrix did not kill CloudStack 15. September 2014, InfoWorld The Apache® Software Foundation Announces 18 Years of Open Source Leadership 28. März 2017, GlobeNewswire bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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