DBMS > Datomic vs. jBASE vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. jBASE vs. Transwarp StellarDB

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Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,66
Rang	#144	Overall
	#66	Relational DBMS

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,07
Rang	#371	Overall
	#39	Graph DBMS

Website

www.datomic.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.transwarp.cn/en/product/stellardb

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

Entwickler

Cognitect

Rocket Software (früher Zumasys)

Transwarp

Erscheinungsjahr

2012

1991

Aktuelle Version

1.0.6735, Juni 2023

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, Clojure

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

OpenCypher

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

Triggers

By using transaction functions

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights can be defined down to the item level

yes

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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