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DBMS > Datomic vs. Microsoft Azure AI Search vs. Quasardb vs. RocksDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Microsoft Azure AI Search vs. Quasardb vs. RocksDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSearch-as-a-service for web and mobile app developmentDistributed, high-performance timeseries databaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitewww.datomic.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchquasar.airocksdb.orggithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.datomic.comlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdoc.quasar.ai/­mastergithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikigithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerCognitectMicrosoftquasardbFacebook, Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20122015200920132012
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 2023V13.14.1, Jänner 20249.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoBSDOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetBSD
Linux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infointeger and binaryneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infomittels Tagsneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIHTTP APIC++ API
Java API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
Java
JavaScript
Python
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinneinneinja
TriggersBy using transaction functionsneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoconsistent hashinghorizontal partitioningja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integrationneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja infomittels LevelDBjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja infoTransient modeja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infousing Azure authenticationCryptographically strong user authentication and audit trailneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicMicrosoft Azure AI SearchQuasardbRocksDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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