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DBMS > Datomic vs. HugeGraph vs. NSDb vs. Oracle Berkeley DB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. HugeGraph vs. NSDb vs. Oracle Berkeley DB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSTime Series DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.datomic.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
nsdb.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comhugegraph.apache.org/­docsnsdb.io/­Architecturedocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCognitectBaiduOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122018201719942001
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20230.918.1.40, Mai 20203.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJavaJava, ScalaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Unix
Linux
macOS
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: int, bigint, decimal, stringneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexall fields are automatically indexedjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Groovy
Java
Python
Java
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsasynchronous Gremlin script jobsneinneinnein
TriggersBy using transaction functionsneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoedges in graphneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaUsing Apache Lucenejaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUsers, roles and permissionsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicHugeGraphNSDbOracle Berkeley DBSphinx
DB-Engines Blog Posts

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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