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DBMS > Datomic vs. GridDB vs. OpenTSDB vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. GridDB vs. OpenTSDB vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,76
Rang#145  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte1,73
Rang#147  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte4,00
Rang#84  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitewww.datomic.comgriddb.netopentsdb.netrocksdb.org
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.griddb.netopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerCognitectToshiba Corporationderzeit von Yahoo und anderen gewartetFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2012201320112013
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20235.1, August 20228.11.4, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoLGPLOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++JavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
Windows
Linux
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Telnet API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinneinnein
TriggersBy using transaction functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding infobasierend auf HBasehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID at container levelneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per databaseneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicGridDBOpenTSDBRocksDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGridDBOpenTSDBRocksDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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General Availability of GridDB 5.1 Enterprise Edition ~ Continuous database usage in the event of data center failure ...
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17. Juni 2020, global.toshiba

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

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31. August 2022, The Next Platform

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