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DBMS > Datomic vs. GreptimeDB vs. OpenTSDB vs. RocksDB vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. GreptimeDB vs. OpenTSDB vs. RocksDB vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencySkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Portierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte0,63
Rang#241  Overall
#112  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comgreptime.comopentsdb.netrocksdb.orgsql.js.org
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.greptime.comopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikisql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerCognitectGreptime Inc.derzeit von Yahoo und anderen gewartetFacebook, Inc.Alon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr20122022201120132012
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20239.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoLGPLOpen Source infoBSDOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureRustJavaC++JavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
Windows
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschema-free, schema definition possibleschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinneinja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC
HTTP API
JDBC
HTTP API
Telnet API
C++ API
Java API
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsPythonneinneinnein
TriggersBy using transaction functionsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding infobasierend auf HBasehorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBasekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSimple rights management via user accountsneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicGreptimeDBOpenTSDBRocksDBSQL.JS
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGreptimeDBOpenTSDBRocksDBSQL.JS
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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