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Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Graphite vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,76
Rang#145  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte4,75
Rang#75  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte22,71
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte2,48
Rang#115  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitewww.datomic.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsquestdb.io
Technische Dokumentationdocs.datomic.comgraphite.readthedocs.iodocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsquestdb.io/­docs
EntwicklerCognitectChris DavisMicrosoftQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr2012200620162014
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojurePythonC++Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Unix
gehostetLinux
macOS
Windows
Datenschemajajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
PHP
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsneinTransact SQLnein
TriggersBy using transaction functionsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSharding, horizontal partitioninghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinejaSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicGraphiteMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseQuestDB
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicGraphiteMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseQuestDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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11. Januar 2021, Towards Data Science

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3. November 2021, SiliconANGLE News

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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