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DBMS > Datomic vs. Graph Engine vs. Newts vs. Quasardb vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Graph Engine vs. Newts vs. Quasardb vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineTime Series DBMS basierend auf CassandraDistributed, high-performance timeseries databaseTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,61
Rang#240  Overall
#21  Graph DBMS
#35  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitewww.datomic.comwww.graphengine.ioopennms.github.io/­newtsquasar.aigithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.graphengine.io/­docs/­manualgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikidoc.quasar.ai/­mastergithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerCognitectMicrosoftOpenNMS GroupquasardbAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20122010201420092012
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20233.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Clojure.NET and CJavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM.NETLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIHTTP REST
Java API
HTTP APIJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
F#
Visual Basic
Java.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsjaneinneinja
TriggersBy using transaction functionsneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf CassandraSharding infoconsistent hashingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integrationja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja infomittels LevelDBja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaneinja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGraph Engine infoformer name: TrinityNewtsQuasardbTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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