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DBMS > Datomic vs. Google Cloud Firestore vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Google Cloud Firestore vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comfirebase.google.com/­products/­firestoresqream.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.sqream.com
EntwicklerCognitectGoogleSQream Technologies
Erscheinungsjahr201220172017
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsyes, Firebase Rules & Cloud Functionsuser defined functions in Python
TriggersBy using transaction functionsyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and development
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGoogle Cloud FirestoreSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

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31. Januar 2019, ZDNet

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7. August 2020, Towards Data Science

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